Sinh viên Hoàng Trung Hiếu - Ứng cử viên Công dân trẻ tiêu biểu TP.HCM 2019

Đoàn TNCS Hồ Chí Minh

<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=windows-1252"</head><body> Sinh viên Hoàng Trung Hiếu – Gương sinh viên tiêu biểu với rất nhiều thành tích xuất sắc trong học tập, nghiên cứu khoa học, nổi bật như: Á khoa chương trình Cử nhân tài năng của Khoa Công nghệ Thông tin trường Đại học Khoa học Tự nhiên - ĐHQG TP. Hồ Chí Minh, Sinh viên 5 tốt cấp Thành phố, Giải Nhì cuộc thi Nhà sáng tạo Việt Nam với Intel Galileo lần thứ II, … <img alt="" src="http://www.thanhdoan.hochiminhcity.gov.vn/ThanhDoan/webtd/Content/news/2019/12/33045/2.%20info%2011%20g%C6%B0%C6%A1ng%20v6[1].png" style="height:300px; width:600px" /> Đặc biệt với niềm say mê nghiên cứu trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI), Hoàng Trung Hiếu đã tham gia thực hiện 08 bài báo khoa học (trong đó 04 bài là tác giả chính) được đăng tại các Hội nghị Khoa học Máy tính quốc tế. Bên cạnh đó, Trung Hiếu được đánh giá là một trong những sinh viên Việt Nam có kết quả xuất sắc nhất trong các kỳ thi khoa học quốc tế về công nghệ AI cùng với các Nghiên cứu sinh, các tiến sĩ của các Trường/Viện/Phòng thí nghiệm nổi tiếng khác trên thế giới như: University of Washington (Mỹ), Baidu (Trung Quốc), University of Augsburg (Đức), DeepBlue Technology, Microsoft (Mỹ) … * Thành tích nổi bật: Năm 2019, Trung Hiếu đã nghiên cứu 03 công trình khoa học tiêu biểu và được công bố trong các hội nghị hàng đầu thế giới như: - Đề xuất phương pháp mới trong phân loại ảnh nội soi đường ruột, hệ thống giúp sàng lọc và phát hiện các bệnh thường gặp, các điểm giải phẫu trong ảnh nội soi và hỗ trợ đưa ra đề xuất các hình ảnh có nguy cơ cao cho bác sĩ trong chẩn đoán hình ảnh. Hệ thống này giúp bác sĩ làm việc hiệu quả hơn, tăng số lượng bệnh nhân được điều trị. Kết quả được công bố trong Session: Grand Challenge - ACM Multimedia 2019<a href="#_ftn1" name="_ftnref1" title="">[1]</a> - Hội nghị hàng đầu về lĩnh vực đa phương tiện (Multimedia) - h5-index = 58)<a href="#_ftn2" name="_ftnref2" title="">[2]</a> - Đề xuất Phương pháp mới trong việc xử lý hình ảnh camera giao thông phục vụ thành phố thông minh, cụ thể ở bài toán tái định danh phương tiện giao thông và phát hiện sự kiện bất thường trong video giám sát giao thông. Hệ thống giúp theo vết các phương tiện giao thông dựa vào hình dáng và các đặc điểm nhận dạng; đồng thời phát hiện các sự cố bất thường xảy ra trên đường phố một cách tự động. Kết quả được công bố tại Session: AI City Challenge trong hội nghị CVPR 2019<a href="#_ftn3" name="_ftnref3" title="">[3]</a> có tầm ảnh hưởng hàng đầu trên thế giới về Thị giác máy tính, chỉ số h5-index =240) - Đề xuất Phương pháp mới trong việc Phân đoạn đối tượng trong video (Video Instance Segmentation): cho phép tách tự động các đối tượng (xe, phương tiện giao thông, người, đồ vật…) từ video. Kết quả của phương pháp này cho phép tổng hợp để tạo ra các video mới, vừa có tiềm năng trong điện ảnh, giải trí, nhưng đặc biệt có ý nghĩa trong việc xây dựng các hệ thống camera thông minh phục vụ giám sát giao thông tự động, hệ thống bảo vệ với các camera an ninh, giúp phát hiện những hành vi hay sự kiện bất thường… Kết quả này đã được công bố tại Session về Densely Annotated VIdeo Segmentation trong hội nghị CVPR 2019 (hội nghị CVPR có tầm ảnh hưởng hàng đầu trên thế giới về Thị giác máy tính, chỉ số h5-index =240) -  Hạng 3 kỳ thi quốc tế - The semi-supervised DAVIS Challenge 2019 - The DAVIS Workshop and Challenge on Video Object Segmentation tại hội nghị quốc tế CVPR 2019 (Đây là một cuộc thi về phân đoạn vật thể trong video số, tổ chức tại CVPR 2019 - Long Beach, CA Hoa Kỳ với nhiều nhóm tham dự từ nhiều trường ĐH, Viện nghiên cứu trên thế giới như: RWTH Aachen University, Huazhong University of Science and Technology, ByteDance AI Lab, ETH Zurich,...) - Hạng 1 kỳ thi quốc tế “SubTask 1: Solve my life puzzle (Puzzle)” - Image CLEF/Life CLEF - Multimedia Retrieval tại hội nghị quốc tế CLEF 2019 (Đây là cuộc thi về khai thác, phân tích truy vấn thông tin từ dữ liệu nhật ký hằng ngày (nhịp tim, bước chân, chỉ số sinh học từ đồng hồ thông minh, hình ảnh từ camera hành trình,... Được tổ chức trong hội nghị ImageCLEF 2019, Thụy Sĩ) -  Tham dự chương trình thực tập tại Coordinated Science Laboratory, University of Illinois at Urbana-Champaign, Hoa Kỳ (Tháng 8/2019), trong đó trọng tâm là dự án về số hóa và phân tích các bệnh về thần kinh (neurolgical disease) từ camera 3D và cảm biến gia tốc. - Tham dự chương trình giao lưu sinh viên quốc tế tại Nhật Bản, Trung Quốc, Ấn Độ, Đài Loan, Singapore. Là tác giả, đồng tác giả của các bài báo, bài báo cáo khoa học tại các hội nghị Quốc tế, trong đó có: - Tác giả chính bài báo khoa học: Solving Life Puzzle with Visual Context-based Clustering and Habit Referenc; Image CLEF 2019; together with Mai-Khiem Tran, Vinh-Tiep Nguyen, Minh-Triet Tran - Công trình phát triển hệ thống khai thác thông tin về thời gian từ dữ liệu lifelog về hình ảnh và thuộc tính đính kèm. Nhóm tham gia đạt giải Nhất Sub task: “Solve my life puzzle” - (Tháng 7/2019) -  Đồng tác giả chính bài báo khoa học: Guided Instance Segmentation Framework for Semi-supervised Video Instance Segmentation; ORAL PRESENTATION; Workshop Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2019 h-index = 240; đồng tác giả với Minh-Triet Tran, Trung-Nghia Le, Tam V. Nguyen, That-Vinh Ton, Ngoc-Minh Bui, Trong-Le Do, Quoc-An Luong, Vinh-Tiep Nguyen, Duc Anh Duong, Minh N. Do(Công trình phát triển các đề xuất cải tiến trong bài toán Instance Segmentation cho video số. Nhóm tham dự cuộc thi DAVIS 2019 (Semi-supervised) và đạt giải Ba quốc tế. Đề tài này có nhiều tiềm năng ứng dụng như trong giải trí, xe tự hành, giám sát từ camera an ninh, ...) (Tháng 7/2019). - Đồng tác giả chính bài báo khoa học: HCMUS at the NTCIR-14 Lifelog-3 Task; PUBLICATION ; NTCIR-14; đồng tác giả với Nguyen-Khang Le, Dieu-Hien Nguyen, Thanh-An Nguyen, Thanh-Dat Truong, Duy-Tung Dinh, Quoc-An Luong, Viet-Khoa Vo-Ho, Vinh-Tiep Nguyen, and Minh-Triet Tran (Tháng 6/2019) (Đề xuất, thiết kế và phát triển hệ thống tương tác hỗ trợ truy vấn sự kiện từ dữ liệu nhật ký sinh hoạt hàng ngày (Lifelog). - Đồng tác giả chính bài báo khoa học: Smart Lifelog Retrieval System with Habit-based Concepts and Moment Visualization; ICMR 2019; đồng tác giả với Nguyen-Khang Le, Dieu-Hien Nguyen, Thanh-An Nguyen, Thanh-Dat Truong, Tung Dinh Duy, Quoc-An Luong, Viet-Khoa Vo-Ho, Vinh-Tiep Nguyen, Minh-Triet Tran (Tháng 6-2019) (Đề xuất cải tiến xây dựng cơ sở dữ liệu về thói quen người dùng và mô hình hóa các sự kiện trong hệ thống tương tác hỗ trợ truy vấn sự kiện từ dữ liệu nhật ký sinh hoạt hàng ngày (Lifelog). -    Đồng Tác giả bài báo khoa học: SHREC 2019 - Monocular Image Based 3D Model Retrieval ; PUBLICATION ; SHREC 2019; đồng tác giả với Ngoc-Minh Bui, Huy-Hoang Chung-Nguyen, Gia-Han Diep, Trong-Le Do, Duc-Tuan Luu, Vinh-Tiep Nguyen, Jie Nie, Mai-Khiem Tran, Son-Thanh Tran-Nguyen, Minh-Triet Tran, The-Anh Vu-Le. (Tháng 9-2019) (đề xuất cải tiến kết hợp rút trích đặc trưng trong giải quyết bài toán truy vấn đối tượng 3 chiều bằng tập ảnh 2 chiếu). - Đồng tác giả chính bài báo khoa học: sách Tự học Lập trình Python căn bản, xuất bản bởi Nhà xuất bản Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh; cùng với Hai-Quan Vu (chủ biên), Xuan-Nam Cao, Hai-Trieu Nguyen, Chi-Tai Vong. (Tháng 1/2019) (Sách hướng dẫn lập trình ngôn ngữ Python căn bản, đã được tái bản lần thứ 2, song hành cùng khóa học Lập trình Python căn bản trên nền tảng vnsigma.net - dự án của Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo, Trường ĐH KHTN - ĐHQGHCM). - Panelist tại hội nghị quốc tế STEMCON 2019 - TP. Đà Nẵng, Việt Nam - tổ chức bởi Arizona State University, American University in Viet Nam (03/2019) (Tham gia diễn đàn thảo luận về sự tác động của công nghệ, các ứng dụng mới như VR/AR, trong giáo dục STEM). - Tham gia học tập tại chương trình 14th NUS Enterprise Summer Programme 2019 - National University of Singapore về Khởi nghiệp, đổi mới và sáng tạo (Tháng 7/2019) (Khóa học, trình bày thảo luận về các thách thức, cơ hội khởi nghiệp, đổi mới sáng tạo cho sinh viên các nước ASEAN tại Đại học Quốc gia Singapore). - Tham gia giảng dạy và trợ giảng chương trình Massive Open Online Course (MOOC) Python 2019 at the American Center Ho Chi Minh City - Lãnh sự quán Hoa Kỳ tại TP. Hồ Chí Minh phối hợp với CLB Robotics & IoT, Trường đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM. Năm 2019,  Trung Hiếu được trao Bảo trợ Tài năng trẻ TP. Hồ Chí Minh năm 2019 - lĩnh vực Học tập và Nghiên cứu Khoa học của Thành Đoàn TP. Hồ Chí Minh. Không chỉ tích cực tham gia hoạt động nghiên cứu khoa học, Trung Hiếu còn tích cực tham gia các hoạt động Đoàn do trường, thành phố tổ chức, Trung hiếu từng đảm nhiệm vị trí Phó Bí thư Đoàn Khoa Công nghệ thông tin, tham gia các chương trình Giao lưu Sinh viên Quốc tế tại 06 quốc gia khác nhau và nhiều năm liền đạt danh hiệu Sinh viên 5 Tốt tiêu biểu các cấp. * Trong các năm trước: - Giải thưởng Công nghệ Thông tin và Truyền thông TP. Hồ Chí Minh năm 2018 của Ủy ban Nhân dân Thành phố Hồ Chí Minh. - Đạt hạng 1 kỳ thi cuộc thi quốc tế “Medico: The 2018 Multimedia for Medicine Task”<a href="#_ftn4" name="_ftnref4" title="">[4]</a>, được tổ chức tại hội nghị quốc tế MediaEval 2018 (cuộc thi challenge tổ chức tại Eurecom, Pháp về xây dựng hệ thống phân loại, phát hiện tự động các dấu hiệu bất thường, các bệnh thường gặp trong ảnh nội soi đường ruột. Dữ liệu gồm các video nội soi được thu thập từ các bệnh viện lớn ở Na Uy, các đội tham gia từ nhiều quốc gia như Áo (1 đội), Brazil (1 đội), Trung Quốc (1 đội), Na Uy (1 đội), Pakistan (1 đội), Nga (1 đội), Hoa Kỳ (1 đội), Vietnam (1 đội). - Đạt danh hiệu "Sinh viên 5 tốt" 3 năm liền cấp ĐHQG TP. HCM năm 2018; “Sinh viên 5 tốt" tiêu biểu cấp ĐHQG TP. HCM năm 2017, 2018; "Sinh viên 5 tốt" cấp Thành phố năm 2016, 2018. - Đạt giải Nhất cuộc thi Lập trình Makerthon lần 2 năm 2018 - Ban chấp hành Thành Đoàn Thành phố Hồ Chí Minh. -  Đạt giải Nhất cuộc thi Lập trình Makerthon lần 2 năm 2018 - Ban chấp hành Thành Đoàn Thành phố Hồ Chí Minh. - Giải thưởng “Prospect” dành cho đội thi là sinh viên có thành tích xuất sắc nhất trong cuộc thi KMS Hackathon - 30-hour hacking for social impacts (Tháng 09/2018) - Giải Nhất (tập thể) cuộc thi 9CV9 - Viet Nam Transport Hackathon 2017 tổ chức tại Việt Nam. Sản phẩm giúp tối ưu hóa đèn tín hiệu giao thông tại các ngã tư, giúp hạn chế vấn đề kẹt xe tại TP. Hồ Chí Minh (Tháng 04/2017). - Giải Nhất (tập thể) cuộc thi NASA SPACE APP CHALLENGE 2016 do NASA tổ chức tại Thành phố Hồ Chí Minh. <div>   <hr /> <div id="ftn1"> <a href="#_ftnref1" name="_ftn1" title="">[1]</a> ACM đa phương tiện là hội nghị quốc tế hàng đầu trong lĩnh vực đa phương tiện trong lĩnh vực khoa học máy tính. Nghiên cứu đa phương tiện tập trung vào các công nghệ cho phép sử dụng và trao đổi nội dung tích hợp nhiều quan điểm của các phương thức kỹ thuật số khác nhau, bao gồm hình ảnh, văn bản, video, âm thanh, lời nói, âm nhạc và dữ liệu cảm biến. (Hiệp hội Máy tính (ACM) là một xã hội học quốc tế về điện toán. Nó được thành lập vào năm 1947, và là xã hội điện toán giáo dục và khoa học lớn nhất thế giới. ACM là một nhóm thành viên chuyên nghiệp phi lợi nhuận, yêu cầu gần 100.000 sinh viên và thành viên chuyên nghiệp tính đến năm 2019. Trụ sở chính đặt tại Thành phố New York.) </div> <div id="ftn2"> <pre style="text-align:justify"> <a href="#_ftnref2" name="_ftn2" title="">[2]</a> Chỉ số h là một số liệu cấp độ tác giả cố gắng đo lường cả năng suất và tác động trích dẫn của các ấn phẩm của một nhà khoa học hoặc học giả. Chỉ số này dựa trên tập hợp các bài báo được trích dẫn nhiều nhất của nhà khoa học và số lượng trích dẫn mà họ đã nhận được trong các ấn phẩm khác. Chỉ số cũng có thể được áp dụng cho năng suất và tác động của một tạp chí học thuật [1] cũng như một nhóm các nhà khoa học, chẳng hạn như một khoa hoặc trường đại học hoặc quốc gia. [2] Chỉ số được đề xuất vào năm 2005 bởi Jorge E. Hirsch, một nhà vật lý tại UC San Diego, như một công cụ để xác định chất lượng tương đối của các nhà vật lý lý thuyết [3] và đôi khi được gọi là chỉ số Hirsch hoặc số Hirsch.</pre> </div> <div id="ftn3"> <a href="#_ftnref3" name="_ftn3" title="">[3]</a> CVPR là sự kiện tầm nhìn máy tính hàng năm hàng đầu bao gồm hội nghị chính và một số hội thảo cùng khóa và các khóa học ngắn. Với chất lượng cao và chi phí thấp, nó cung cấp một giá trị đặc biệt cho sinh viên, học giả và nhà nghiên cứu công nghiệp được tổ chức tại Mỹ. </div> <div id="ftn4"> <a href="#_ftnref4" name="_ftn4" title="">[4]</a> Hội nghị là kết hợp CNTT và y học, tập trung vào phát hiện những bất thường, bệnh tật và mốc giải phẫu trong hình ảnh được chụp bởi các thiết bị y tế trong đường tiêu hóa Mục tiêu của nhiệm vụ: Giúp cải thiện hệ thống chăm sóc sức khỏe bằng phương pháp đa phương tiện để đạt đến cấp độ tiếp theo chẩn đoán máy tính hỗ trợ đa phương tiện, phát hiện và giải thích các bất thường Thu hút nhiều nhà nghiên cứu đến các trường hợp sử dụng y tế được tổ chức tại Medico. <img alt="" src="http://www.thanhdoan.hochiminhcity.gov.vn/ThanhDoan/webtd/Content/news/2019/12/33045/1.%20BANNER%202X1%20v6-2.png" style="height:347px; width:600px" /> </div> </div> </body></html>

BÌNH LUẬN

BÀI VIẾT LIÊN QUAN

CÂU CHUYỆN ĐẸP

MẠNG XÃ HỘI

CÓ THỂ BẠN QUAN TÂM

TIÊU ĐIỂM

CHUYÊN MỤC